DO MY BEST

이번 버전업의 주 목적은 UI/UX 개선에 있었다. 초기 버전은 먼저 서비스의 가능성을 검증하기 위한 단계였으며, 이후 발전 방향은 유저 반응을 보고 결정하기로 했었다. 첫 번째 마일스톤은 누적 유저수 500명이었는데, 이를 초과 달성하면서 서비스의 초반 입지가 어느 정도 입증되었다고 판단했다. 이에 따라 버전업을 진행하였고, 커뮤니티 기능 추가도 함께 이루어졌다.

컨셉잡기

- 앱 분위기

서비스의 핵심 기능인 비대면 샷시 견적 외에도, 커뮤니티 기능을 통해 다양한 정보를 얻을 수 있는 어플이라는 인상을 주고 싶었다. 이를 위해 초기 화면에 커뮤니티를 조금 더 강조하여 정보 중심의 분위기를 전달하고자 했다.

- 컬러디렉션

서비스 전반의 분위기를 어떤 색으로 설정할지 고민이 많았다. 처음에는 서비스 아이콘의 옅은 주황색을 메인 컬러로 고려했지만, 따뜻한 느낌을 주는 동시에 다소 눈이 피로하고 부담스러운 인상이 있어 변경하게 되었다. 최종적으로는 보다 산뜻하고 안정적인 분위기를 주는 파란색 계열을 선택했다.

신기능 추가 이유

커뮤니티 기능을 추가하게 된 계기는 네이버 카페(특히 “셀인” 등)에 창호 관련 정보성 글을 여러 차례 올리면서 시작됐다. 각 게시글마다 감사 인사와 함께 후속 질문이 이어지는 걸 보며, 창호 교체를 고민하는 분들이 더 자유롭게 질문하고 소통할 수 있는 공간이 필요하다고 느꼈다. 이를 계기로, 호빵 서비스 안에 누구나 편하게 정보를 묻고 나눌 수 있는 커뮤니티를 만들게 되었다.

버전 업 후기

버전 업 작업을 진행한 지 약 10일 정도가 지났다. 작업 이후 아직 본격적인 광고를 진행하지 않아 다양한 유저 반응을 확인하진 못했지만, 커뮤니티에 게시글이 꾸준히 등록되는 것으로 보아 창호 정보나 호빵에 대한 궁금증 등 커뮤니티에 대한 수요가 짧은 기간에도 확인되고 있다. 추후 구글 광고를 진행하면서 전환 추적 태그도 함께 적용할 예정이므로, 보다 다양한 의견이 수렴될 것으로 기대된다.

버전 업 전/후 비교

https://hoppang-chassis.tistory.com/13

서비스를 출시한 지 두 달이 되어갈 무렵, 여러 건의 견적 문의가 들어오면서 실제 매출로 이어지기 시작했다. 이 과정을 통해 기존 B2C를 넘어 B2B까지 확장할 수 있는 기회도 엿볼 수 있었다.

무엇보다도 고객들로부터 직접 견적 문의가 들어오고, 실제 시공까지 연결되어 수익이 발생했다는 점에서 큰 보람을 느꼈다. 내가 만든 서비스가 고객의 니즈를 충족시켰다는 사실이 뿌듯하게 다가왔다. 예전에 배달의민족 김범준 대표가 “개발자는 코딩하는 사람이 아니라 문제를 해결하는 사람이다”라고 말했던 것이 문득 떠올랐다. 그 말을 처음 들었을 땐 단순히 좋은 말이라 생각했지만, 지금은 그 의미를 몸소 체감하고 있다.

샷시 가격을 측정하는 데 불편함을 겪던 고객들, 그리고 그 가격이 합리적인지 판단할 기준조차 없었던 상황을 ‘호빵’이 해결했다. 그 결과, 현재까지 약 250명의 고객이 300건 이상의 견적을 받아보았다. 이 수치는 고객의 실질적인 문제를 해결했기 때문에 가능한 성과라고 생각한다. 그리고 그런 문제 해결이 결국 수익으로 이어졌기에, “해결하는 사람”이라는 말이 더욱 깊게 와 닿았다.

최근에는 샷시 공장을 운영하는 한 기업으로부터 연락도 받았다. 그 회사는 이전에 SI 업체에 호빵과 유사한 견적 시스템을 의뢰했지만, 가격 오차 범위가 너무 커서 결국 프로젝트를 포기한 경험이 있었다고 한다. 그런데 이번엔 내 서비스를 보고 직접 개발을 맡기고 싶다는 제안을 해왔다. 아직 협의 중이지만, 이 일을 통해 공장 내부에서 사용할 수 있는 수요가 분명히 존재한다는 사실도 확인할 수 있었다.

이런 흐름 속에서 ‘호빵 비즈니스(가칭)’라는 이름으로 기업용 서비스를 별도로 기획해볼 계획이다. 서비스의 가능성이 B2C를 넘어 B2B까지 확장될 수 있다는 점에서 새로운 도전이자 기회라고 생각한다.

한 달 만에 195명, 호빵 유저를 모으며 느낀 마케팅의 힘

호빵 서비스를 본격적으로 알리기 시작한 지 어느덧 한 달이 넘었습니다. 그 사이 약 180명의 유저가 가입했고, 그 과정을 통해 가장 크게 느낀 점은 “마케팅은 사업의 절반 이상”, 어쩌면 80% 이상일 수도 있다는 사실이다.

단순히 좋은 서비스를 만드는 것만으로는 충분하지 않았습니다. 어떻게 알릴지, 어디에 노출할지, 어떤 메시지로 전달할지가 오히려 더 중요하다는 것을 매일 실감하고 있다.

데이터 기반 마케팅의 위력

마케팅 전략을 세우는 데 있어 통계 데이터의 힘은 정말 강력했다.

• 총 가입자 수

• 등록된 견적 수

• 앱 유입 비율

• 일별 유저 유입/탈퇴/견적 등록 추이

• 지역별 견적 등록 수

• 유입 경로별 클릭 수

이 모든 데이터를 시각화하여 매일 확인하고 분석했다.

예를 들어, 지역별 견적 등록 수를 분석해보니 서울/경기권의 수요가 압도적으로 높다는 것을 확인할 수 있었고, 이를 기반으로 인스타그램 광고의 타겟 지역을 정했다.

또한 일별 유저 유입 그래프를 통해 신규 유저가 주말에 더 많이 유입된다는 사실을 파악했고, 그에 맞춰 광고 예산을 주말에 집중적으로 투입하는 전략을 실행했습니다. 작은 실험이었지만, 분명한 효과를 체감할 수 있었다.

고객의 ‘진짜 니즈’에 다가가기

마케팅을 하며 또 한 가지 중요한 것을 배웠다.

바로 잠재고객들이 무엇을 원하는지를 명확히 파악해야 한다는 것이다.

서비스에 대한 메시지를 조금씩 바꿔가며 실험해봤습니다. 블로그, 카페, SNS 등에 홍보 글을 올릴 때마다 서비스 URL에 쿼리 파라미터를 다르게 설정해 경로별 클릭 수를 추적했다.

그 결과, 유저들이 가장 관심을 가지는 포인트는 단연 “가격”이었다.

예를 들어 인스타그램 광고에서 단순한 이미지보다, 정확한 수치가 명시된 이미지를 올렸을 때 클릭율이 훨씬 높았다.

• 단순 텍스트 설명 이미지 (클릭률 2.2%)

• 정확한 가격 수치 포함 이미지 (클릭률 7.8%)

무려 5.6%포인트 차이였다.

이 작은 차이가 실제 유저 유입에는 큰 차이를 만들어냈다.

결과

지금도 호빵의 마케팅은 실험 중이다.

어떤 문구가 사람들의 마음을 움직이는지, 어떤 플랫폼에서 전환율이 높은지,

그리고 결국 어떤 정보가 고객에게 ‘신뢰’로 다가가는지.

이 모든 것을 고민하고 실험하며, “가장 정확하고, 가장 합리적인 창호 견적 플랫폼” 으로 자리잡기 위한 여정을 계속하고 있다.

앞으로 구글, 네이버 등 광고를 진행 하여 고객님들의 반응을 살펴 볼 예정이다.

추가적으로 할인 이벤트를 할 예정인데 문구를 어떻게 해야 할지 광고를 해서 반응을 살펴 봐야할 것 같다.

개인프로젝트를 앱스토어, 플레이스토어에 둘 다 출시 했다.

앱 명은 인테리어를 하면서 사람들이 소위 호구를 많이 당하는데, 호구를 빵명으로 만들고자 호빵으로 지었다.

기획부터 프론트엔드(웹, 앱), 백엔드, 인프라까지 혼자 맡아서 하다 보니 퇴근 후 작업이 매우 힘들었지만, 값진 경험이었다. 게다가 실제 유저들까지 유입되어 보람을 느꼈다. 현재 유저는 총 81명으로 (가족과 지인을 제외한 수치) 특별히 돈을 안 들이고 블로그 글 4개로 얻은 성과인 점을 감안하면 개인적으로 매우 의미 있는 숫자라고 생각한다.

혼자서 많은걸 하다 보니 UI/UX에 신경을 충분히 쓰지 못한 것 같다. 현업에서는 백엔드 개발을 하고 있고, 프론트엔드는 학교 과제나 개인 프로젝트를 통해 일부 경험해 본 것이 전부라 어려움이 있었다. 또한, 처음 해본 앱 개발이 가장 큰 난관이었다.

실제 유저가 유입되었으며, 전체 서비스 이용률은 약 30~40%였고, 회원가입 과정에서의 이탈률은 약 20%였다. 이를 기반으로 데이터를 분석해 보았다.

1. 유저의 UI에 대한 불신
앱이 렌더링되는 디바이스 화면에 맞게 CSS가 제대로 적용되지 않았다. (출시 후 조금씩 조정하자는 생각으로 미뤄두었다. 사실상 선택과 집중을 한 것이었다고 생각한다. 한정된 시간 속에서 익숙한 백엔드 쪽에 더 공을 들인 것이 가장 큰 이유였다.)

2. 불편하고 친절하지 않은 UX로 인한 불신
예를 들어, 최초 회원가입 후 유저의 휴대폰 인증 과정에서 인증번호 실패 시의 대처 전략이 미흡했다. 렌더링되는 디바이스에 맞게 오류 메시지가 보여야 하는데, 너비가 좁은 디바이스에서는 해당 메시지가 보이지 않아 유저가 당황하고 이탈한 것으로 판단했다.

결론

위 문제점들을 개선한 결과, 유저 이탈률이 감소하고 전체 서비스 이용률이 증가하는 긍정적인 변화를 경험했다.